每天早晚对着镜子往头顶涂药水，是许多脱发者雷打不动的日常。药水干了才能出门，晚上还得掐着时间点涂，出差旅行更要算好用量。这种日复一日的坚持，对很多人来说本身就是一种负担。但很快，这种体验可能要被彻底改写。一家名为Absci的生物技术公司，正在开发一款由人工智能设计的生发抗体，目标是把“每日涂抹”变成“半年打两三次针”。2026年6月，这款代号ABS-201的候选药公布了早期人体试验数据，在32名健康成年人中，药物半衰期至少达到65天，为低频给药提供了初步依据。换句话说，未来治疗脱发，或许真的不用再天天“打卡”了。把时间拨回2011年，那时的人工智能远没有今天这么热闹。Absci的创始人肖恩·麦克莱恩刚从大学毕业，他没有去大公司上班，而是回到父母家，在地下室里搭起了一个简陋的实验室。他当时想解决的问题很朴素：怎么让大肠杆菌更高效地生产抗体蛋白，从而降低生物药的制造成本。
那段日子并不光鲜。麦克莱恩在采访中回忆，他在地下室反复尝试改造大肠杆菌，经历了大量失败实验，才慢慢摸索出一套早期的抗体生产体系。这些看似枯燥的重复劳动，却为他日后的事业埋下了最重要的伏笔——每一次实验都会留下分子结构、结合活性、功能表现等数据，日积月累，形成了一座庞大的实验数据库。有了数据，事情就开始变得不一样了。随着样本越来越多，团队开始尝试用机器学习从这些实验结果里找规律，进而用生成式AI直接从头设计全新的抗体分子。传统药物发现是先弄出海量候选分子再慢慢筛，而AI的思路是直接根据你想要的目标，输出更符合要求的分子设计。这就像以前你要在一万把钥匙里找一把能开锁的，现在AI直接照着锁芯给你配一把。Absci由此建立起“设计—实验—再设计”的闭环：AI模型输出候选抗体，实验室制备并测试结合能力和稳定性，实测数据再回输给模型，指导下一轮优化。而支撑这个闭环运转的底座，正是麦克莱恩当年在地下室里一点点攒下来的湿实验能力。ABS-201就是这套体系跑出来的代表项目。它靶向的是催乳素受体（PRLR），这条信号通路参与调控毛囊的生长周期。研发逻辑很清晰：通过阻断PRLR信号，削弱促使毛囊进入退行期的驱动因素，尽量延长毛囊的生长期。加上抗体本身天然的长半衰期特性，团队看到了做成长效生发方案的可能。2025年12月，ABS-201完成了首次人体给药。半年后公布的阶段性数据显示，药物估算半衰期不低于65天，为“半年两到三次给药”的设想提供了初步的药代动力学依据。目前研究已经从健康志愿者推进到了雄激素性脱发受试者的多次皮下注射阶段，接下来要看的是重复给药后的安全性，以及头发相关的指标到底有没有变化。这意味着，AI制药终于走出了模型和实验室，来到了真实临床标准的考核之下。计算模型可以快速输出候选分子，湿实验负责筛选优化，但一款生发药物真正的价值，终究要看患者的毛发增量、发丝质量、疗效持续时间，以及给药方案的安全性和依从性。当然，现阶段公开的结果还仅限于早期安全性和药代动力学研究，“半年打两三次”目前还只是一个基于半衰期推演的设想，实际生发效果要等脱发受试者队列的数据出来才能见分晓。但对于麦克莱恩来说，ABS-201已经把他十几年前在地下室开启的技术路线推到了一个全新的节点：从利用工程菌生产抗体，到积累数据训练AI，再到AI参与抗体设计并把候选药送进人体。这一路走来，也让“AI设计药物”从一个模糊的概念变得具体可感。对于脱发患者而言，他们并不关心模型背后用的是哪种算法，真正在意的是新技术能不能带来更好的疗效、更少的给药频次，以及一个更容易长期坚持的治疗方案。而ABS-201，正处在回答这些核心问题的关键阶段。
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